dataframe 纵向拼接
时间: 2023-02-09 19:18:10 浏览: 935
python pandas dataframe 按列或者按行合并的方法
Dataframe 纵向拼接可以使用 pandas 中的 `concat()` 函数实现。
语法格式:
```
pd.concat([df1, df2, df3], axis=0)
```
其中,`df1`, `df2`, `df3` 分别为需要拼接的 dataframe,`axis=0` 表示纵向拼接。
使用 `concat()` 函数时,需要指定拼接轴(axis)。如果 axis=0,则是纵向拼接;如果 axis=1,则是横向拼接。
例如:
```python
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
index=[4, 5, 6, 7])
df3 = pd.DataFrame({'A': ['A8', 'A9', 'A10', 'A11'],
'B': ['B8', 'B9', 'B10', 'B11'],
'C': ['C8', 'C9', 'C10', 'C11'],
'D': ['D8', 'D9', 'D10', 'D11']},
index=[8, 9, 10, 11])
result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=0)
```
此时,result就是纵向拼接后的dataframe
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