DataFrame指定数据加入新表

DataFrame是在数据分析库Pandas中常用的数据结构，它可以看作是一个二维表格，包含行和列，每一列可以是不同类型的数据。当你想将新的数据添加到现有的DataFrame中时，有几种常见的方法：

1. **追加**（`append()`）：如果你有一个单独的数据系列或另一个DataFrame，并希望将其添加到原DataFrame的末尾，可以使用这个函数。例如：

   new_data = pd.DataFrame({'column1': [value1, value2], 'column2': [value3, value4]})
   df = df.append(new_data)

2. **合并**（`merge()`或`concat()`）：如果想要基于一些键（key）将两个DataFrame连接起来，可以使用`merge()`。如果只是简单地拼接两部分数据，不分割键，则可以用`concat()`，传入`axis=0`表示沿索引方向拼接。

3. **扩展行**（`loc`, `iloc`或`assign()`）：你可以通过行标签(`loc`)或位置(`iloc`)选取一部分现有数据，然后使用`assign()`或直接赋值的方式添加新列。

记得在操作前确保新数据的列名和类型与原有DataFrame匹配或兼容，以便于正确地整合数据。