将一个新的dataframe加入一个空的dataframe中

在Python中，你可以使用pandas库来创建并操作DataFrame。要将一个新的DataFrame加入到已有的空DataFrame中，可以按照以下步骤操作：

1. **创建空DataFrame**[^2]：

   import pandas as pd
   df_empty = pd.DataFrame()

2. **准备新数据**（假设你有一个名为`new_df`的新DataFrame）：

   new_df = pd.DataFrame({
       'column1': [value1, value2],
       'column2': [value3, value4],
       # 添加更多列...
   })

3. **合并两个DataFrame**：

   df_combined = pd.concat([df_empty, new_df])

这里，`pd.concat()`函数会沿着默认的轴（通常是索引），将`new_df`追加到`df_empty`的底部。如果你想要替换现有的数据而不是追加，可以设置`ignore_index=True`，这样新数据的索引会被重置。

相关问题：
1. 如何在pandas DataFrame中指定特定列进行合并？
2. 如果新的DataFrame有相同的列名，如何避免重复？
3. 如果你想保留原有DataFrame的索引并在新数据上添加，应该怎么做？