在当前dataframe中加入一列新的数据用python实现

可以使用pandas库来实现在当前DataFrame中添加一列新的数据，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加一列新的数据
df['C'] = [7, 8, 9]

# 输出结果
print(df)

其中，`df['C']`表示在DataFrame中添加一列新的数据，`[7, 8, 9]`是要添加的数据。执行该代码段后，输出的结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

可以看到，新的一列'C'已经成功添加到了DataFrame中。

相关问题

如何往dataframe中加入列表数据

可以使用`pandas`库的`loc[]`函数来向DataFrame中添加列表数据。下面是一个简单的例子，假设有一个空的DataFrame，需要向其中添加一组列表数据：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['姓名', '年龄', '性别'])

# 添加一组列表数据
df.loc[len(df)] = ['张三', 20, '男']

# 打印结果
print(df)

这个例子中，首先创建了一个空的DataFrame，然后使用`loc[]`函数向其中添加一组列表数据。在`loc[]`函数中，我们传递了一个索引值，这个索引值是当前DataFrame中的行数，也就是要添加的行的位置。然后，在等号的右侧，我们传递了一个包含数据的列表。这个列表的顺序必须与DataFrame中列的顺序一致。最后，使用`print()`函数打印了结果。

如何将excel文件里相同列对应的整行信息写入到另一个sheet里,用Python实现

### 回答1：
你可以使用Python的库pandas来读取Excel文件，然后使用pandas的DataFrame来进行数据处理，最后使用pandas的to_excel()函数将结果写入到另一个Excel文件的Sheet中。

例如，以下代码展示了如何将一个Excel文件的Sheet1中指定列（如列A和列B）的数据复制到另一个Excel文件的Sheet2中：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 选择需要的列
df = df[['A', 'B']]

# 将数据写入到另一个Excel文件的Sheet2中
df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False)

注意，在上面的代码中，我们使用了pandas的read_excel()函数来读取Excel文件，使用了[]操作符来选择需要的列，最后使用了to_excel()函数将数据写入到另一个Excel文件中。

希望这能帮到你！

### 回答2：
要将Excel文件中相同列对应的整行信息写入另一个Sheet，可以使用Python的pandas库来实现。

首先，我们需要安装pandas库和openpyxl库，这样我们就可以读取和写入Excel文件。

安装pandas库的命令是：

pip install pandas

安装openpyxl库的命令是：

pip install openpyxl

接下来，我们可以编写Python代码来实现要求：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 根据相同列对应的值，创建一个字典，字典的键是相同列的值，字典的值是对应的行信息列表
row_dict = {}
for i, row in df.iterrows():
    key = row['相同列']
    if key not in row_dict:
        row_dict[key] = []
    row_dict[key].append(row.tolist())

# 创建一个新的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
wb = writer.book

# 将字典中的行信息列表写入新的Sheet
for key, rows in row_dict.items():
    df_rows = pd.DataFrame(rows, columns=df.columns)
    df_rows.to_excel(writer, sheet_name=key, index=False)

# 保存并关闭Excel文件
writer.save()
writer.close()

上述代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取原始的Excel文件，并指定要读取的Sheet名称。然后，我们遍历原始文件中的每一行，将相同列对应的行信息，根据相同列的值，保存在一个字典中。接着，我们使用`pd.ExcelWriter()`函数创建一个新的Excel写入对象，并指定使用openpyxl库。然后，我们遍历字典中的键值对，将每个键（相同列的值）作为Sheet名字，对应的行信息写入到新的Sheet里，并使用`to_excel()`函数实现写入操作。最后，我们使用`save()`和`close()`方法保存和关闭Excel文件。

注意，上述代码中的`'input.xlsx'`和`'output.xlsx'`是文件路径，你需要根据实际情况修改为你的Excel文件路径。另外，`'相同列'`需要替换为相同列的列名。

这样，我们就可以使用Python将Excel文件中相同列对应的整行信息写入到另一个Sheet中了。

### 回答3：
要将Excel文件中相同列对应的整行信息写入另一个sheet，可以使用Python中的openpyxl库来实现。

首先，需要安装openpyxl库：

pip install openpyxl

然后，可以按照以下步骤编写代码来实现需求：

1. 导入openpyxl库：

import openpyxl

2. 打开Excel文件：

workbook = openpyxl.load_workbook('input.xlsx')

3. 获取要处理的sheet：

sheet1 = workbook['Sheet1']  # 原始数据所在的sheet
sheet2 = workbook.create_sheet('Sheet2')  # 创建新的sheet用于写入结果

4. 遍历要处理的列，并将相同列对应的整行信息写入新的sheet：

column = 'A'  # 要处理的列
row_num = 1  # 行号，用于记录写入的位置
values_dict = {}  # 用于存储相同列对应的行信息

for row in sheet1.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    col_value = row[sheet1[sheet1.column_dimensions[column].letter].column - 1]  # 获取当前行的列值
    if col_value not in values_dict:
        values_dict[col_value] = []
    values_dict[col_value].append(row)  # 将整行信息加入相应列值的列表

for key, rows in values_dict.items():
    for row in rows:
        sheet2.append(row)  # 将整行信息写入新sheet

        # 可选：也可以将相同列对应的整行信息写入同一行不同列（如果有需要）

workbook.save('output.xlsx')  # 保存修改后的Excel文件

上述代码中，首先按照指定的列遍历原始数据sheet中的每一行，并将相同列对应的整行信息存储在字典`values_dict`中。然后，遍历`values_dict`字典中的每个键值对，将整行信息写入新的sheet。最后，保存修改后的Excel文件。

注意：上述代码中的`input.xlsx`代表输入的Excel文件名，`output.xlsx`代表输出的Excel文件名。需要根据实际情况进行修改。同时，还要确保原始数据sheet的第一行是表头，从第二行开始才是待处理的数据。