python创建一个空的dataframe,并循环赋值的方法
时间: 2023-06-05 13:47:29 浏览: 172
创建一个空的dataframe可以使用以下代码:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
接下来可以使用循环赋值的方法,将数据逐行加入到dataframe中。首先需要创建一个包含数据的列表或字典,然后使用for循环逐行加入到dataframe中。以下是一个使用字典的例子:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'age': [25, 30, 35],
'gender': ['F', 'M', 'M']}
for i in range(len(data['name'])):
df.loc[i] = data['name'][i], data['age'][i], data['gender'][i]
第一行创建了一个空的dataframe,第二行创建了一个包含数据的字典。接下来的for循环遍历了字典中的每一行数据,并使用了loc方法逐行加入到dataframe中。在这个例子中,loc方法使用了一个参数i,来指定要添加到dataframe的行数。第一次循环时,i为0,第二次循环时,i为1,依此类推。因此,每次循环时,loc方法将数据逐行加入到dataframe中。最终,dataframe包含了三行数据,每行数据包含了name,age和gender字段。
相关问题
Python创建一个空的dataframe,并循环赋值
您可以使用pandas库来创建一个空的dataframe,并使用循环为其赋值。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 创建空的dataframe
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age', 'gender'])
# 循环赋值
for i in range(3):
name = input("请输入姓名:")
age = input("请输入年龄:")
gender = input("请输入性别:")
df.loc[i] = [name, age, gender]
print(df)
```
在上面的例子中,我们首先使用`pd.DataFrame`函数创建了一个空的dataframe,包含三列:`name`、`age`和`gender`。然后我们使用`for`循环来输入每个人的信息,并使用`df.loc[i]`将每个人的信息赋值到dataframe的每一行中。最后我们打印了整个dataframe。
这就是一个简单的创建空的dataframe并循环赋值的例子。
python 创建空dataframe循环按列赋值
Python中创建空的DataFrame可以使用以下语句:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
```
接下来,如果要循环按列赋值,可以使用循环来遍历列,并使用`df[col_name]`语法为每列赋值。例如,假设要为DataFrame创建3列,并将1到3的数字分别赋给每列,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
for i in range(3):
col_name = f'Column{i+1}'
df[col_name] = range(1, 4)
```
上述代码使用循环将3列分别命名为`Column1`,`Column2`和`Column3`。每列通过`range(1, 4)`进行赋值,分别为1、2和3。
最后,DataFrame将如下所示:
```
Column1 Column2 Column3
0 1 1 1
1 2 2 2
2 3 3 3
```
这样,通过循环按列赋值,我们可以创建并填充空的DataFrame。