如何将现有列表DataFrame中的一列加入到另一个列表中

可以使用pandas库的merge函数将两个DataFrame合并，以实现将现有列表DataFrame中的一列加入到另一个列表中的操作。

例如，假设有两个DataFrame，一个是df1，包含列A和B，另一个是df2，包含列C和D，现在需要将df1中的列B加入到df2中，可以使用下面的代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 合并两个DataFrame
df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)

# 输出合并后的DataFrame
print(df)

输出结果如下：

   A  B  C   D
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11
2  3  6  9  12

可以看到，合并后的DataFrame包含了df1和df2中的所有列，即将df1中的列B加入到了df2中。

相关问题

如何将dataframe中一列数据读取到另一个dataframe中

可以使用 Pandas 库中的 loc 函数，将需要读取的列数据从原 dataframe 中读取出来，然后再将这列数据添加到目标 dataframe 中。代码示例：

import pandas as pd

# 创建原 dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

# 创建目标 dataframe
df2 = pd.DataFrame()

# 读取 df1 中的一列数据到 df2 中
df2['A'] = df1.loc[:, 'A']

print(df2)

输出：

   A
0  1
1  2
2  3

如何将DataFrame的一列添加到另一个DataFrame

可以使用 pandas 的 concat 函数来将一个 DataFrame 的列添加到另一个 DataFrame 中。具体步骤如下：

1. 确定要添加的列是哪一列，以及要添加到哪个 DataFrame 中。

2. 使用 loc 函数选择要添加的列，并将其作为一个新的 DataFrame。

3. 使用 concat 函数将新的 DataFrame 与原始 DataFrame 进行拼接（按行或按列）。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9]})

# 将 df2 的 "C" 列添加到 df1 中
new_col = df2.loc[:, 'C']
df1 = pd.concat([df1, new_col], axis=1)

print(df1)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在这个示例中，我们将 df2 的 "C" 列添加到了 df1 中。我们使用 loc 函数选择了要添加的列，并将其作为一个新的 DataFrame。然后，我们使用 concat 函数将新的 DataFrame 与原始 DataFrame df1 进行按列拼接。