如何将dataframe中一列数据读取到另一个dataframe中
时间: 2023-12-03 14:55:36 浏览: 33
可以使用 Pandas 库中的 loc 函数,将需要读取的列数据从原 dataframe 中读取出来,然后再将这列数据添加到目标 dataframe 中。代码示例:
```python
import pandas as pd
# 创建原 dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
# 创建目标 dataframe
df2 = pd.DataFrame()
# 读取 df1 中的一列数据到 df2 中
df2['A'] = df1.loc[:, 'A']
print(df2)
```
输出:
```
A
0 1
1 2
2 3
```
相关问题
读取dataframe中第一、三列数据放到新dataframe
中,该怎么实现?
可以使用 pandas 库中的 `DataFrame` 和切片操作来完成这个任务,具体代码可以参考下面的示例:
```python
import pandas as pd
# 读取原始数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 切片选择第一、三列
new_df = df.iloc[:, [0, 2]]
# 输出新数据
print(new_df)
```
在上面的代码中,`read_csv` 函数可以读取 CSV 格式的数据文件,并将其转换成 `DataFrame` 对象,然后通过 `iloc` 方法进行切片操作,选择第一、三列数据并将其放到新的 `DataFrame` 中,最后通过 `print` 函数输出新的数据。
python将dataframe某一列数据写入一个列表
可以使用 pandas 库的 `tolist()` 方法将 dataframe 的某一列数据转换为列表。例如,假设 dataframe 的列名为 `column_name`,代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 取出某一列数据并转为列表
data_list = df['column_name'].tolist()
print(data_list)
```
其中,`data.csv` 是数据保存的文件,`'column_name'` 是需要转换为列表的列名。运行代码后,`data_list` 就是 `column_name` 列的所有数据组成的列表。