如何将dataframe中一列数据读取到另一个dataframe中

可以使用 Pandas 库中的 loc 函数，将需要读取的列数据从原 dataframe 中读取出来，然后再将这列数据添加到目标 dataframe 中。代码示例：

import pandas as pd

# 创建原 dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

# 创建目标 dataframe
df2 = pd.DataFrame()

# 读取 df1 中的一列数据到 df2 中
df2['A'] = df1.loc[:, 'A']

print(df2)

输出：

   A
0  1
1  2
2  3

相关问题

python将dataframe某一列数据写入一个列表

可以使用 pandas 库的 `tolist()` 方法将 dataframe 的某一列数据转换为列表。例如，假设 dataframe 的列名为 `column_name`，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 取出某一列数据并转为列表
data_list = df['column_name'].tolist()

print(data_list)

其中，`data.csv` 是数据保存的文件，`'column_name'` 是需要转换为列表的列名。运行代码后，`data_list` 就是 `column_name` 列的所有数据组成的列表。

dataframe读取一列

可以使用 pandas 库来读取 dataframe 中的一列数据。假设你要读取的列名为 "column_name"，则可以使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("file.csv") # 读取 csv 文件
column_data = df["column_name"] # 读取一列数据

其中，"file.csv" 是你要读取的文件名。如果你要读取的数据不是 csv 格式，可以使用相应的函数来读取，例如 `pd.read_excel()`。

读取后，你可以将这一列数据存储在一个变量中，如上面的 `column_data`。你可以根据具体需求对这个变量进行处理。