读取dataframe中第一、三列数据放到新dataframe

中，该怎么实现？

可以使用 pandas 库中的 `DataFrame` 和切片操作来完成这个任务，具体代码可以参考下面的示例：

import pandas as pd

# 读取原始数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 切片选择第一、三列
new_df = df.iloc[:, [0, 2]]

# 输出新数据
print(new_df)

在上面的代码中，`read_csv` 函数可以读取 CSV 格式的数据文件，并将其转换成 `DataFrame` 对象，然后通过 `iloc` 方法进行切片操作，选择第一、三列数据并将其放到新的 `DataFrame` 中，最后通过 `print` 函数输出新的数据。

相关问题

我想把一个excel文件读成dataframe形式，并读取第二个excel，把第二个文件信息放到第一个文件的dataframe中，然后把合并信息输出成一个新的excel文件，我还想反复运行这个代码，所以请让我每次的输出可以覆盖原输出文件。用python写

好的，这个问题可以通过pandas库来解决。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取第一个excel文件并转换成dataframe
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二个excel文件并转换成dataframe
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 将第二个文件信息合并到第一个文件的dataframe中
df1 = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 输出合并后的dataframe到新的excel文件中
df1.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 如果需要每次覆盖原输出文件，可以使用以下代码
df1.to_excel('output.xlsx', index=False, mode='w')

需要注意的是，以上代码中的文件名和文件路径需要根据实际情况进行修改。另外，如果两个excel文件的列名不同，需要在合并时进行重命名或者重新排序。

把excel的数据放入到pd.DataFrame中，显示行表

可以使用 pandas 库中的 read_excel() 方法读取 Excel 文件，并将数据转换成 DataFrame 对象。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件，将第一个工作表中的数据转换成 DataFrame 对象
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 打印 DataFrame 对象，显示行表
print(df)

其中，'filename.xlsx' 需要替换成你要读取的 Excel 文件的名称。如果 Excel 文件中有多个工作表，你可以通过在 read_excel() 方法中指定 sheetname 参数来读取指定的工作表，例如：

df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheetname='Sheet1')

这里将只读取名为 'Sheet1' 的工作表，并将其转换成 DataFrame 对象。