读取dataframe中第一、三列数据放到新dataframe
时间: 2023-11-18 07:55:05 浏览: 34
中,该怎么实现?
可以使用 pandas 库中的 `DataFrame` 和切片操作来完成这个任务,具体代码可以参考下面的示例:
```python
import pandas as pd
# 读取原始数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 切片选择第一、三列
new_df = df.iloc[:, [0, 2]]
# 输出新数据
print(new_df)
```
在上面的代码中,`read_csv` 函数可以读取 CSV 格式的数据文件,并将其转换成 `DataFrame` 对象,然后通过 `iloc` 方法进行切片操作,选择第一、三列数据并将其放到新的 `DataFrame` 中,最后通过 `print` 函数输出新的数据。
相关问题
把excel的数据放入到pd.DataFrame中,显示行表
可以使用 pandas 库中的 read_excel() 方法读取 Excel 文件,并将数据转换成 DataFrame 对象。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件,将第一个工作表中的数据转换成 DataFrame 对象
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 打印 DataFrame 对象,显示行表
print(df)
```
其中,'filename.xlsx' 需要替换成你要读取的 Excel 文件的名称。如果 Excel 文件中有多个工作表,你可以通过在 read_excel() 方法中指定 sheetname 参数来读取指定的工作表,例如:
```python
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheetname='Sheet1')
```
这里将只读取名为 'Sheet1' 的工作表,并将其转换成 DataFrame 对象。
用pandas在csv中读取第一列内容输出到另一个csv第一列
非常好的问题!以下是代码示例:
``` python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file1.csv')
# 从第一列获取数据
col1 = df.iloc[:, 0]
# 创建新的csv文件,将第一列数据写入其中
new_df = pd.DataFrame(col1, columns=['Column1'])
new_df.to_csv('file2.csv', index=False)
```
这段代码将从file1.csv文件中读取数据,获取第一列内容,然后将其写入到一个名为file2.csv的新文件中。注意,我们使用pandas的iloc函数获取第一列数据,然后将其放入Dataframe对象,最后使用to_csv函数将其写入文件。