pandas 怎么只读取第一列
时间: 2023-06-30 12:11:27 浏览: 80
可以使用 Pandas 的 `read_csv()` 方法中的 `usecols` 参数来指定只读取某些列,从而实现只读取第一列的目的。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 指定只读取第一列
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[0])
# 输出 DataFrame 的前五行
print(df.head())
```
其中,`usecols=[0]` 表示只读取第一列。如果需要读取多个列,可以将需要读取的列的索引放到一个列表中,例如 `usecols=[0, 1, 2]` 表示只读取前三列。
相关问题
pandas 读取第一列
使用 Pandas 读取 CSV 文件后,可以通过 `iloc` 或 `loc` 方法来读取 DataFrame 中的特定一列数据。
假设 CSV 文件的第一列是数据的序号,第二列是数据,可以使用以下代码读取第一列数据:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
col1 = df.iloc[:, 0] # 读取第一列数据
```
`iloc` 方法中的 `[:, 0]` 表示选取所有行的第一列数据,返回的是一个 Pandas Series 对象。
如果想要读取特定列的数据,可以使用列名:
```python
col1 = df['col1'] # 读取名为 'col1' 的列数据
```
其中,`'col1'` 是 CSV 文件中的列名。
需要注意的是,如果 CSV 文件中的第一列不是数据的序号而是数据本身,可以使用 `header=None` 参数来指定不读取列名,然后使用 `iloc` 方法读取第一列数据:
```python
df = pd.read_csv('data.csv', header=None)
col1 = df.iloc[:, 0] # 读取第一列数据
```
pandas只读取excel某一列数据
可以使用pandas库的read_excel()函数来读取Excel文件中的数据,并使用usecols参数来指定需要读取的列。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件中的第一列数据
data = pd.read_excel('your_file.xlsx', usecols=[0])
# 打印读取的数据
print(data)
```
在上面的代码中,我们使用了`usecols=[0]`参数来只读取Excel文件中的第一列数据。你可以把`[0]`改成你想要读取的列数或列名。