用pandas挨个读取表格第一列数据

使用pandas挨个读取表格第一列数据的方法是通过pandas的read_excel函数来实现。具体的代码如下所示：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel("文件路径文件名")

# 获取第一列数据
first_column = data.iloc\[:, 0\]

# 打印第一列数据
print(first_column)

在这段代码中，我们首先使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件，并将数据存储在`data`变量中。然后，通过`data.iloc\[:, 0\]`来获取第一列的数据，其中`iloc`函数用于按位置选择数据。最后，我们可以通过打印`first_column`来查看第一列的数据。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python中用pandas读写excel表格，根据关键字查找填表（类似vlookpup）](https://blog.csdn.net/qq_29457059/article/details/115696256)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [cfile read 最大读取限制_pandas数据处理：常用却不甚了解的函数，pd.read_excel()](https://blog.csdn.net/weixin_39558521/article/details/110417142)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]