pandas 读取第一列 每一百个数据读一次

可以使用 `pandas` 的 `read_csv` 函数读取文件，然后使用 `iloc` 属性选取出需要的行和列。代码如下：

import pandas as pd

# 读取文件，假设第一列为索引列
df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)

# 每隔一百行选取一次数据
result = df.iloc[::100, 0]

# 打印结果
print(result)

其中，`::100` 表示每隔一百行选取一次数据，`0` 表示选取第一列。

相关问题

用python读取excel。将excel的第一列数据定义为矩阵A。将第二列和第一百零一列组成矩阵，定义为矩阵B。将矩阵A和矩阵B进行一一对应。输入矩阵A的起点和终点，计算B矩阵全部列对应数值的平均值。

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并进行数据处理。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取Excel文件

假设Excel文件名为data.xlsx，可以使用以下代码读取第一个工作表的数据：

df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 定义矩阵A和矩阵B

根据题目要求，可以使用以下代码定义矩阵A和矩阵B：

A = df.iloc[:,0].values
B = df.iloc[:,[1,100]].values

其中，df.iloc[:,0]表示选取所有行的第一列数据，df.iloc[:,[1,100]]表示选取所有行的第二列和第一百零一列数据。

4. 对应计算平均值

根据输入的起点和终点，可以使用以下代码选取需要计算平均值的行：

start = 0 # 起点
end = 3 # 终点
rows = range(start, end+1)

然后，可以使用以下代码计算对应行的B矩阵列数值的平均值：

mean_values = B[rows,:].mean(axis=0)

其中，B[rows,:]表示选取B矩阵中的对应行，mean(axis=0)表示计算每列的平均值。

最后，可以使用以下代码输出平均值：

print(mean_values)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 定义矩阵A和矩阵B
A = df.iloc[:,0].values
B = df.iloc[:,[1,100]].values

# 对应计算平均值
start = 0 # 起点
end = 3 # 终点
rows = range(start, end+1)
mean_values = B[rows,:].mean(axis=0)

# 输出平均值
print(mean_values)

批量删除C:\Users\10155\Desktop文件夹内几百个EXCEL表的的第一行

你可以使用 Python 的 Pandas 库来实现批量删除文件夹内多个 Excel 文件的第一行。

首先，你需要安装 pandas 库。你可以在命令提示符中输入以下命令来安装 pandas：

pip install pandas

接下来，你可以使用以下代码来批量删除文件夹内多个 Excel 文件的第一行：

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径
folder_path = r"C:\Users\10155\Desktop"

# 遍历文件夹内所有 Excel 文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith(".xlsx"):
        # 读取 Excel 文件
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        excel_file = pd.read_excel(file_path)
        
        # 删除第一行
        excel_file = excel_file.iloc[1:]
        
        # 保存修改后的 Excel 文件
        writer = pd.ExcelWriter(file_path, engine='xlsxwriter')
        excel_file.to_excel(writer, index=False)
        writer.save()

在这个代码中，我们首先设置了文件夹路径，然后使用 os.listdir() 函数遍历文件夹内所有 Excel 文件。对于每个 Excel 文件，我们使用 pandas 库的 read_excel() 函数读取文件，然后使用 iloc[] 函数删除第一行。最后，我们使用 pandas 库的 ExcelWriter() 函数和 to_excel() 函数保存修改后的 Excel 文件。