pandas读取多个csv文件，如果csv文件名字包含tt，则把第2列放到一个字典里面，列名字为tt。如果csv文件名字包含ss，则把第2列放到一个字典里面，列名字为ss。最后把字典输出到一个新的csv黎曼

好的，可以按照以下步骤操作：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 定义函数，读取csv文件并将指定列保存到字典中

def read_csv(file):
    if 'tt' in file:
        df = pd.read_csv(file)
        data = { 'tt': df.iloc[:, 1] }
    elif 'ss' in file:
        df = pd.read_csv(file)
        data = { 'ss': df.iloc[:, 1] }
    else:
        data = {}
    return data

3. 遍历文件夹，读取符合条件的csv文件并将数据保存到字典中

import os

path = 'csv_files_folder' # 文件夹路径
data = {}

for file in os.listdir(path):
    if file.endswith('.csv'):
        file_path = os.path.join(path, file)
        data.update(read_csv(file_path))

4. 将字典转换为DataFrame，并保存到新的csv文件中

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('output.csv', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd
import os

def read_csv(file):
    if 'tt' in file:
        df = pd.read_csv(file)
        data = { 'tt': df.iloc[:, 1] }
    elif 'ss' in file:
        df = pd.read_csv(file)
        data = { 'ss': df.iloc[:, 1] }
    else:
        data = {}
    return data

path = 'csv_files_folder' # 文件夹路径
data = {}

for file in os.listdir(path):
    if file.endswith('.csv'):
        file_path = os.path.join(path, file)
        data.update(read_csv(file_path))

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('output.csv', index=False)