pandas如何指定读取csv文件多少列

在pandas中，可以使用`usecols`参数来指定要读取的列。`usecols`可以接受一个列名列表或者一个整数列表。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 读取第1列和第3列
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[0, 2])

# 读取'col1'和'col3'列
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['col1', 'col3'])

在以上示例中，`usecols`参数指定了要读取的列。在第一个示例中，使用了整数列表指定了要读取的列。在第二个示例中，使用了列名列表指定了要读取的列。

相关问题

pandas读取csv文件指定列

的方法是什么？

答：使用pandas的read_csv函数读取csv文件，然后使用loc或iloc方法指定需要读取的列，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
selected_columns = df.loc[:, ['column_1', 'column_2']]  # 选择 'column_1' 和 'column_2' 两列

或者：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
selected_columns = df.iloc[:, [0, 1]]  # 选择第1列和第2列

pandas读取csv文件指定列数据

好的，关于pandas读取csv文件指定列数据，可以使用read_csv()函数，并在其中指定需要的列名或列索引。如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', usecols=['col1', 'col2'])

其中，'filename.csv'是待读取的文件名，usecols参数指定需要读取的列名或列索引。如果需要读取的列很多，也可以使用列的索引来指定：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', usecols=[1, 3, 5])

这样就可以只读取第2、4、6列的数据。希望以上回答可以帮到您！