如何用pandas读取多个csv文件
时间: 2023-10-09 15:08:32 浏览: 383
使用pandas read_table读取csv文件的方法
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您可以使用pandas的concat函数来将多个csv文件合并成一个数据框。具体步骤如下:
1. 使用pandas的read_csv函数读取第一个csv文件,并保存为一个数据框df。例如:df=pd.read_csv('file1.csv')
2. 使用pandas的read_csv函数读取第二个csv文件,并保存为一个数据框df_new。例如:df_new=pd.read_csv('file2.csv')
3. 使用concat函数将df_new合并到df中。例如:df=pd.concat([df,df_new],axis=0)
4. 重复步骤2和步骤3,将所有csv文件都合并到df中。
最后,可以使用to_csv函数将合并后的数据框保存为一个csv文件。例如:df.to_csv('merged.csv',index=False)
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