pandas读取很多csv

Pandas是一个强大的数据处理库，用于Python，它非常适合读取和操作CSV文件。当你需要加载大量CSV数据时，Pandas提供了一个高效的方式来一次性读取整个文件，或者分块读取以节省内存。

# 一次性读取整个CSV文件
import pandas as pd
data = pd.read_csv('filename.csv')

# 分块读取大文件（例如，每块1000行）
chunksize = 1000
chunks = []
for chunk in pd.read_csv('bigfile.csv', chunksize=chunksize):
    chunks.append(chunk)
data = pd.concat(chunks)

# 另外，如果你知道列的数据类型，可以指定dtype参数提高解析速度
data = pd.read_csv('largefile.csv', dtype={'column_name': data_type})