同时将一个dataframe的多列赋给另一个dataframe
时间: 2024-05-26 13:09:07 浏览: 23
将一个dataframe的多列赋给另一个dataframe有多种方法,以下是其中两种常用的方法:
1. 使用loc方法进行列赋值:
```python
# 假设df1是要赋值的dataframe,df2是目标dataframe
df2[['col1', 'col2', 'col3']] = df1.loc[:, ['col1', 'col2', 'col3']]
```
2. 使用assign方法进行列赋值:
```python
# 假设df1是要赋值的dataframe,df2是目标dataframe
df2 = df2.assign(col1=df1['col1'], col2=df1['col2'], col3=df1['col3'])
```
相关问题
dataframe给多列赋值
你可以使用以下方法给DataFrame的多列赋值:
```python
df[['col1', 'col2', 'col3']] = value
```
这里的`df`是你的DataFrame,`['col1', 'col2', 'col3']`是你想要赋值的列名列表,`value`是你要赋给这些列的值。注意,`value`可以是一个常数值、一个列表、一个Series或者一个与DataFrame具有相同长度的数组。
如果你想要使用不同的值给不同的列赋值,你可以传递一个字典作为`value`,其中字典的键是列名,字典的值是相应的赋值。
```python
df[['col1', 'col2', 'col3']] = {'col1': value1, 'col2': value2, 'col3': value3}
```
这样,每列都会被赋予相应的值。
循环遍历dataframe并给这一列赋值
要循环遍历 DataFrame 并给某一列赋值,你可以使用 DataFrame 的 `iterrows()` 方法来遍历每一行,然后使用 `.at` 或 `.loc` 方法来给某一列赋值。
例如,假设你有一个 DataFrame `df`,其中有一列叫做 `score`,你想要给这一列的每个元素都加上 1:
```python
for index, row in df.iterrows():
df.at[index, 'score'] = row['score'] + 1
```
这里的 `iterrows()` 方法返回一个迭代器,每次迭代返回一个元组 `(index, row)`,其中 `index` 是行的索引,`row` 是一个 Series,包含该行的所有值。然后我们使用 `.at` 方法来访问指定行和列的元素,给其赋新值。
另外,你也可以使用 `.loc` 方法:
```python
for index, row in df.iterrows():
df.loc[index, 'score'] = row['score'] + 1
```
这个方法与 `.at` 的效果相同,但是它可以同时访问和修改多个列,因此更加灵活。
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