同时将一个dataframe的多列赋给另一个dataframe

将一个dataframe的多列赋给另一个dataframe有多种方法，以下是其中两种常用的方法：

1. 使用loc方法进行列赋值：

# 假设df1是要赋值的dataframe，df2是目标dataframe
df2[['col1', 'col2', 'col3']] = df1.loc[:, ['col1', 'col2', 'col3']]

2. 使用assign方法进行列赋值：

# 假设df1是要赋值的dataframe，df2是目标dataframe
df2 = df2.assign(col1=df1['col1'], col2=df1['col2'], col3=df1['col3'])

相关问题

dataframe给多列赋值

你可以使用以下方法给DataFrame的多列赋值：

df[['col1', 'col2', 'col3']] = value

这里的`df`是你的DataFrame，`['col1', 'col2', 'col3']`是你想要赋值的列名列表，`value`是你要赋给这些列的值。注意，`value`可以是一个常数值、一个列表、一个Series或者一个与DataFrame具有相同长度的数组。

如果你想要使用不同的值给不同的列赋值，你可以传递一个字典作为`value`，其中字典的键是列名，字典的值是相应的赋值。

df[['col1', 'col2', 'col3']] = {'col1': value1, 'col2': value2, 'col3': value3}

这样，每列都会被赋予相应的值。

增加DataFrame的列

要增加DataFrame的列，可以使用以下方法：

1. 使用赋值操作符（=）：可以通过给DataFrame对象的新列赋值的方式来增加列。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，可以通过df['new_column'] = values的方式来增加名为'new_column'的列，并将相应的值赋给它。

2. 使用insert()函数：DataFrame对象还提供了insert()函数，可以在指定位置插入新的列。该函数接受三个参数：列的位置（索引），列的名称和列的值。例如，df.insert(2, 'new_column', values)将在索引为2的位置插入名为'new_column'的列，并将相应的值赋给它。

3. 使用assign()函数：assign()函数可以用于创建一个包含新列的新DataFrame对象。该函数接受一个或多个关键字参数，每个参数的名称将成为新列的名称，而参数的值将成为新列的值。例如，df_new = df.assign(new_column=values)将创建一个名为'new_column'的新列，并将相应的值赋给它。