循环遍历dataframe并给这一列赋值

要循环遍历 DataFrame 并给某一列赋值，你可以使用 DataFrame 的 `iterrows()` 方法来遍历每一行，然后使用 `.at` 或 `.loc` 方法来给某一列赋值。

例如，假设你有一个 DataFrame `df`，其中有一列叫做 `score`，你想要给这一列的每个元素都加上 1：

for index, row in df.iterrows():
    df.at[index, 'score'] = row['score'] + 1

这里的 `iterrows()` 方法返回一个迭代器，每次迭代返回一个元组 `(index, row)`，其中 `index` 是行的索引，`row` 是一个 Series，包含该行的所有值。然后我们使用 `.at` 方法来访问指定行和列的元素，给其赋新值。

另外，你也可以使用 `.loc` 方法：

for index, row in df.iterrows():
    df.loc[index, 'score'] = row['score'] + 1

这个方法与 `.at` 的效果相同，但是它可以同时访问和修改多个列，因此更加灵活。