如何循环遍历dataframe里的数据

可以使用 for 循环结合 iterrows() 方法来遍历 DataFrame 中的每一行数据，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

for index, row in df.iterrows():
    print(row['A'], row['B'])

此外，还可以使用 apply() 方法对每一行数据应用一个函数，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

def my_func(row):
    return row['A'] + row['B']

df['C'] = df.apply(my_func, axis=1)

这里的 my_func 函数会对每一行数据进行处理，然后返回一个值，最后将处理结果赋值给新的一列 C。其中，axis=1 表示 apply() 方法在行上进行操作。