怎么遍历dataframe

在Python中遍历DataFrame有多种方法，下面介绍其中两种常用的方法：

方法一：使用iterrows()方法遍历

iterrows()方法是一种使用较为简单的遍历DataFrame的方法，可以通过for循环来遍历DataFrame中的每一行数据。具体实现代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')

for index, row in df.iterrows():
    print(row['column_name'])

其中，index表示行号，row表示当前行的数据。可以通过row['column_name']来获取相应列的值。

方法二：使用apply()方法遍历

另一种常用的遍历DataFrame的方法是使用apply()方法，可以通过指定函数来对DataFrame进行遍历。具体实现代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')

def print_column(column):
    print(column)

df.apply(lambda x: print_column(x['column_name']), axis=1)

其中，print_column()函数用于打印指定列的值，使用apply()方法时需要指定axis参数为1，表示按行遍历DataFrame。可以通过x['column_name']来获取相应列的值。