遍历DataFrame
时间: 2023-11-03 15:01:25 浏览: 73
在pandas中遍历DataFrame行的实现方法
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要遍历 DataFrame,可以使用以下方法之一:
1. 使用 `iterrows()` 方法遍历 DataFrame 的每一行:
```python
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
for index, row in df.iterrows():
print(row['Name'], row['Age'])
```
输出:
```
Alice 25
Bob 30
Charlie 35
```
2. 使用 `itertuples()` 方法遍历 DataFrame 的每一行,返回一个命名元组:
```python
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
for row in df.itertuples():
print(row.Name, row.Age)
```
输出:
```
Alice 25
Bob 30
Charlie 35
```
3. 直接使用 `for` 循环遍历 DataFrame 的每一列,然后再用 `iterrows()` 或 `itertuples()` 遍历每一行:
```python
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
for col in df.columns:
print(col)
for index, row in df.iterrows():
print(row[col])
```
输出:
```
Name
Alice
Bob
Charlie
Age
25
30
35
```
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