按行遍历dataframe

按行遍历DataFrame可以使用iterrows()方法。iterrows()方法返回一个迭代器，可以逐行访问DataFrame的每一行数据。

以下是按行遍历DataFrame的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iterrows()方法按行遍历DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    print(f"Index: {index}")
    print(f"Name: {row['Name']}")
    print(f"Age: {row['Age']}")
    print(f"City: {row['City']}")
    print()

输出结果：

Index: 0
Name: Tom
Age: 25
City: New York

Index: 1
Name: Nick
Age: 30
City: Paris

Index: 2
Name: John
Age: 35
City: London