遍历dataframe

要遍历 DataFrame，可以使用以下方法之一：

1. 使用 `iterrows()` 方法遍历 DataFrame 的每一行：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

for index, row in df.iterrows():
    print(row['Name'], row['Age'])

输出:

Alice 25
Bob 30
Charlie 35

2. 使用 `itertuples()` 方法遍历 DataFrame 的每一行，返回一个命名元组：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

for row in df.itertuples():
    print(row.Name, row.Age)

输出:

Alice 25
Bob 30
Charlie 35

3. 直接使用 `for` 循环遍历 DataFrame 的每一列，然后再用 `iterrows()` 或 `itertuples()` 遍历每一行：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

for col in df.columns:
    print(col)
    for index, row in df.iterrows():
        print(row[col])

输出:

Name
Alice
Bob
Charlie
Age
25
30
35