遍历dataframe列

遍历DataFrame列的方法有很多种，以下是三种常见的方法：

1. 使用iteritems()方法

iteritems()方法可以迭代DataFrame的每一列，返回一个二元组，第一个元素是列名，第二个元素是Series对象，表示该列的数据。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
for col_name, col_data in df.iteritems():
    print(col_name, col_data)

2. 使用iterrows()方法

iterrows()方法可以迭代DataFrame的每一行，返回一个二元组，第一个元素是行号，第二个元素是Series对象，表示该行的数据。可以通过列名获取某一列的值。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
for index, row in df.iterrows():
    print(row['列名'])

3. 直接遍历列名

可以直接通过列名遍历DataFrame的每一列，这种方法比较简单，但不够灵活。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
for col_name in df.columns:
    print(df[col_name])

以上三种方法都可以实现遍历DataFrame的每一列。根据实际情况选择合适的方法。