遍历 dataframe
时间: 2023-10-13 13:08:54 浏览: 117
python中使用iterrows()对dataframe进行遍历的实例
好的,可以帮您解答。遍历 dataframe 可以通过 for 循环来实现,示例代码如下:
```
import pandas as pd
# 构造一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Cindy'],
'age': [25, 30, 35],
'gender': ['F', 'M', 'F']})
# 遍历 dataframe
for index, row in df.iterrows():
print('Name:', row['name'])
print('Age:', row['age'])
print('Gender:', row['gender'])
```
以上代码中,我们首先构造了一个示例 dataframe,然后通过 for 循环和 `iterrows()` 函数实现了遍历。在循环中,变量 `index` 表示当前行的索引,变量 `row` 表示当前行的数据。我们可以通过 `row['列名']` 来获取某个列的数值,并进行相应的操作。
希望能够帮到您!
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