如何遍历dataframe的行

可以使用`iterrows()`函数来遍历DataFrame的每一行。这个函数返回一个迭代器，每个元素都是一个元组，包含行的索引和行的数据。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    print(f"Name: {row['name']}, Age: {row['age']}")

输出：

Name: Alice, Age: 25
Name: Bob, Age: 30
Name: Charlie, Age: 35

在每次循环中，`iterrows()`返回一个元组，元组的第一个元素是行的索引，第二个元素是包含该行数据的Series对象。你可以使用`row['column_name']`来访问每个列的值。