遍历dataframe每一行

您可以使用Pandas中的iterrows()方法来遍历DataFrame中的每一行。这个方法将返回一个迭代器，可以用于遍历DataFrame中的每一行，迭代器返回一个元组，其中包含行索引和行数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
df = pd.DataFrame({'名字': ['小明', '小红', '小刚'], '年龄': [18, 20, 19], '性别': ['男', '女', '男']})

# 使用iterrows()方法遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    print(f"第{index}行数据为：")
    print(row)

输出结果为：

第0行数据为：
名字    小明
年龄    18
性别     男
Name: 0, dtype: object
第1行数据为：
名字    小红
年龄    20
性别     女
Name: 1, dtype: object
第2行数据为：
名字    小刚
年龄    19
性别     男
Name: 2, dtype: object

在循环中，我们使用iterrows()方法迭代DataFrame中的每一行，并将返回的元组解包为两个变量。第一个变量是行索引，第二个变量是行数据。在循环体中，我们可以对每一行进行操作。

相关问题

python遍历dataframe每一行

在 Python 中可以使用 for 循环遍历 DataFrame 每一行，可以使用 `iterrows()` 或 `itertuples()` 方法。

使用 `iterrows()` 方法：

for index, row in df.iterrows():
    print(row['column_name'])

使用 `itertuples()` 方法：

for row in df.itertuples():
    print(row.column_name)

注意：在使用 `iterrows()` 方法时，每一行是以 Pandas Series 的形式返回的，而使用 `itertuples()` 方法时，每一行是以 namedtuple 的形式返回的，在访问列的值的时候要相应的更改

遍历DataFrame每一行，并且按键取值

你可以使用`iterrows()`方法来遍历DataFrame的每一行，并使用键来提取相应的值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'city': ['New York', 'Paris', 'London']})

# 使用iterrows()方法遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 提取每一行的键值
    name = row['name']
    age = row['age']
    city = row['city']
    
    # 打印键值
    print(f"Name: {name}, Age: {age}, City: {city}")

在上面的示例中，我们遍历了DataFrame的每一行，并从每一行中提取了'name'、'age'和'city'这三个键的值。你可以根据你的数据和需要修改这个示例代码。