python循环遍历dataframe每一行不同列数据

你可以使用 Pandas 提供的 `iterrows()` 方法来循环遍历 DataFrame 中的每一行，再通过 `.loc` 或 `.iloc` 方法获取每一行中不同列的数据。例如，下面的代码可以循环遍历 DataFrame `df` 中的每一行，并打印出第 1 列和第 3 列的数据：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 循环遍历每一行，并获取第 1 列和第 3 列的数据
for index, row in df.iterrows():
    print(row['A'], row['C'])

输出结果为：

1 7
2 8
3 9

注意，使用 `iterrows()` 方法循环遍历 DataFrame 可能会比较慢，如果 DataFrame 很大，建议使用其他更快的方法来处理。