python循环遍历将dataframe每一行只保留一个相同内容

你可以使用 Pandas 库中的 `drop_duplicates()` 方法，该方法可以去除 DataFrame 中的重复行。

如果你只想保留每行的一个相同内容，可以指定 `subset` 参数来选择需要比较的列。

例如，假设你有以下 DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 2, 3, 3],
    'B': ['a', 'b', 'b', 'c', 'c'],
    'C': ['x', 'y', 'z', 'x', 'y']
})

其中，列 A 和 B 中有重复的值。现在，如果你只想保留每行的一个相同内容（即只保留列 A 中的重复值），可以这样做：

df.drop_duplicates(subset=['A'])

这将会返回一个新的 DataFrame，其中只保留了列 A 中的重复值的第一行：

   A  B  C
0  1  a  x
1  2  b  y
3  3  c  x

注意，`drop_duplicates()` 方法默认保留第一个出现的重复行，并删除后续出现的重复行。如果你想保留最后一个出现的重复行，可以指定 `keep='last'` 参数。