python循环遍历dataframe，按照行

你可以使用 `iterrows()` 方法来遍历 DataFrame 中的每一行，该方法将返回一个元组，其中包含行索引和该行的数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 使用 iterrows() 方法遍历 DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    print(f"Index: {index}, Name: {row['name']}, Age: {row['age']}")

输出结果如下：

Index: 0, Name: Alice, Age: 25
Index: 1, Name: Bob, Age: 30
Index: 2, Name: Charlie, Age: 35