python遍历dataframe每一行

在 Python 中可以使用 for 循环遍历 DataFrame 每一行，可以使用 `iterrows()` 或 `itertuples()` 方法。

使用 `iterrows()` 方法：

for index, row in df.iterrows():
    print(row['column_name'])

使用 `itertuples()` 方法：

for row in df.itertuples():
    print(row.column_name)

注意：在使用 `iterrows()` 方法时，每一行是以 Pandas Series 的形式返回的，而使用 `itertuples()` 方法时，每一行是以 namedtuple 的形式返回的，在访问列的值的时候要相应的更改

相关问题

python循环遍历dataframe每一行不同列数据

你可以使用 Pandas 提供的 `iterrows()` 方法来循环遍历 DataFrame 中的每一行，再通过 `.loc` 或 `.iloc` 方法获取每一行中不同列的数据。例如，下面的代码可以循环遍历 DataFrame `df` 中的每一行，并打印出第 1 列和第 3 列的数据：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 循环遍历每一行，并获取第 1 列和第 3 列的数据
for index, row in df.iterrows():
    print(row['A'], row['C'])

输出结果为：

1 7
2 8
3 9

注意，使用 `iterrows()` 方法循环遍历 DataFrame 可能会比较慢，如果 DataFrame 很大，建议使用其他更快的方法来处理。

python遍历dataframe某一列

可以使用for循环遍历DataFrame的某一列，例如：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 遍历列A
for value in df['A']:
    print(value)

输出：

1
2
3

也可以使用iterrows()方法遍历DataFrame的每一行，然后取出某一列的值，例如：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 遍历每一行，取出列A的值
for index, row in df.iterrows():
    print(row['A'])

输出：

1
2
3