python以dataframe格式遍历dataframe数据

在Python中，Pandas库的数据结构DataFrame是一个二维表格，非常适合处理结构化数据。遍历DataFrame数据通常有以下几种常见方法：

1. **迭代行**:

for index, row in df.iterrows():
    print(row)

这里，`index`代表行索引，`row`代表该行的所有列。

2. **迭代列**:

for col_name in df.columns:
    print(col_name, ": ", df[col_name].values.tolist())

这将逐列打印出每列的值。

3. **迭代元素**:

for i, j in df.items():  # 或 df.iteritems()
    print(i, ":", j)

这里，`i`代表行名，`j`包含对应行的所有列值。

4. **通过索引访问并遍历**:

for i in df.index:
    print(df.loc[i])

`loc`函数用于基于位置或标签获取数据。

5. **使用`.apply()`或`.map()`函数进行列级操作**:

df['new_column'] = df['old_column'].apply(lambda x: process_data(x))

这会应用给定的函数到每一项数据上。