dataframe的遍历

在Python中，有多种方法可以遍历DataFrame。以下是几种常用的方法：

1. 使用iterrows()方法遍历DataFrame的行：

for index, row in df.iterrows():
    # 在这里对每一行进行操作
    print(row['column_name'])

2. 使用itertuples()方法遍历DataFrame的行，返回一个命名元组：

for row in df.itertuples():
    # 在这里对每一行进行操作
    print(row.column_name)

3. 使用iteritems()方法遍历DataFrame的列：

for column_name, column_data in df.iteritems():
    # 在这里对每一列进行操作
    print(column_data)

4. 使用apply()方法对DataFrame的每一行或每一列应用一个函数：

def function_name(row):
    # 在这里对每一行或每一列进行操作
    return row

df.apply(function_name, axis=0)  # 对每一列应用函数
df.apply(function_name, axis=1)  # 对每一行应用函数

请注意，使用iterrows()和itertuples()方法遍历DataFrame的行通常比使用apply()方法更慢，因为它们是基于Python的迭代器。而使用apply()方法可以利用Cython进行加速。