遍历dataframe每一行

你可以使用 Pandas 库中的 `iterrows()` 方法来遍历 DataFrame 的每一行。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou']
})

# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    print(f"Index: {index}")
    print(f"Name: {row['Name']}")
    print(f"Age: {row['Age']}")
    print(f"City: {row['City']}")

输出结果为：

Index: 0
Name: Alice
Age: 25
City: Beijing
Index: 1
Name: Bob
Age: 30
City: Shanghai
Index: 2
Name: Charlie
Age: 35
City: Guangzhou

在遍历时，`iterrows()` 方法会返回每一行的索引和该行的数据。你可以通过 `row['列名']` 来获取该行对应列的值。