遍历dataframe每一行

时间: 2023-06-28 10:12:31 浏览: 34
你可以使用 Pandas 库中的 `iterrows()` 方法来遍历 DataFrame 的每一行。示例如下: ```python import pandas as pd # 创建一个 DataFrame df = pd.DataFrame({ 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou'] }) # 遍历每一行 for index, row in df.iterrows(): print(f"Index: {index}") print(f"Name: {row['Name']}") print(f"Age: {row['Age']}") print(f"City: {row['City']}") ``` 输出结果为: ``` Index: 0 Name: Alice Age: 25 City: Beijing Index: 1 Name: Bob Age: 30 City: Shanghai Index: 2 Name: Charlie Age: 35 City: Guangzhou ``` 在遍历时,`iterrows()` 方法会返回每一行的索引和该行的数据。你可以通过 `row['列名']` 来获取该行对应列的值。
相关问题

python遍历dataframe每一行

在 Python 中可以使用 for 循环遍历 DataFrame 每一行,可以使用 `iterrows()` 或 `itertuples()` 方法。 使用 `iterrows()` 方法: ``` for index, row in df.iterrows(): print(row['column_name']) ``` 使用 `itertuples()` 方法: ``` for row in df.itertuples(): print(row.column_name) ``` 注意:在使用 `iterrows()` 方法时,每一行是以 Pandas Series 的形式返回的,而使用 `itertuples()` 方法时,每一行是以 namedtuple 的形式返回的,在访问列的值的时候要相应的更改

遍历DataFrame每一行,并且按键取值

你可以使用`iterrows()`方法来遍历DataFrame的每一行,并使用键来提取相应的值。以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'city': ['New York', 'Paris', 'London']}) # 使用iterrows()方法遍历每一行 for index, row in df.iterrows(): # 提取每一行的键值 name = row['name'] age = row['age'] city = row['city'] # 打印键值 print(f"Name: {name}, Age: {age}, City: {city}") ``` 在上面的示例中,我们遍历了DataFrame的每一行,并从每一行中提取了'name'、'age'和'city'这三个键的值。你可以根据你的数据和需要修改这个示例代码。

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