如何遍历dataframe的一行中的每一列

你可以使用 pandas 库中的 iterrows() 方法来遍历 dataframe 的每一行，并使用 for 循环遍历该行中的每一列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 dataframe
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 
        'age': [25, 30, 35, 40], 
        'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历 dataframe 的每一行并输出每一列的值
for index, row in df.iterrows():
    print(f"Row {index}:")
    for col in df.columns:
        print(f"\t{col}: {row[col]}")

该代码会输出以下结果：

Row 0:
	name: Alice
	age: 25
	city: New York
Row 1:
	name: Bob
	age: 30
	city: Paris
Row 2:
	name: Charlie
	age: 35
	city: London
Row 3:
	name: David
	age: 40
	city: Tokyo

在上面的示例代码中，我们首先使用 iterrows() 方法遍历了 dataframe 的每一行，并在循环中使用了 df.columns 属性来遍历该行中的每一列。然后，我们可以通过 row[col] 来获取该行中某一列的值。