python如何遍历dataframe行数据

可以使用 iterrows() 函数，该函数可以将 dataframe 的每一行转换为一个元组，元组包含索引和该行的值。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建 dataframe
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'age': [25, 30, 35],
                   'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou']})

# 遍历 dataframe 的每一行
for index, row in df.iterrows():
    print(index, row['name'], row['age'], row['city'])

输出：

0 Alice 25 Beijing
1 Bob 30 Shanghai
2 Charlie 35 Guangzhou

以上是如何使用 Python 遍历 dataframe 行数据的方法。