读取两个excel的点名列和部件分类列，形成字典，如果第二个excel点名称与第一个excel点名称相同，把第二个excel点名称列对应的部件分类的值，赋值给第一个excel点名称列对应的部件分类的值，并保存新的文件

这是一个涉及到数据处理和Excel操作的问题。你可以通过Python的pandas库来实现这个功能。以下是步骤的描述：

1. 首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`库，分别用于数据处理和读写Excel文件。可以使用pip进行安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 然后，使用`pandas.read_excel()`函数读取两个Excel文件，将它们的数据加载到DataFrame中：

   import pandas as pd

   df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 假设第一个Excel有两个工作表，这里只读取第一个
   df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet2')

3. 创建一个空字典，键是第一个Excel的工作表中的点名称，初始值为空字符串：

   data_dict = df1['点名称'].to_dict()

4. 使用循环遍历df2，检查每个点名称是否已经在字典中，如果在，则更新对应的关键字值：

   for index, row in df2.iterrows():
       if row['点名称'] in data_dict:
           data_dict[row['点名称']] = row['部件分类']

5. 将更新后的字典转换回DataFrame：

   new_df1 = pd.DataFrame.from_dict(data_dict, orient='index', columns=['部件分类'])

6. 最后，使用`new_df1.to_excel('output_file.xlsx', index=False)`将结果保存到新的Excel文件中。