读取两个excel的点名列和部件分类列，如果第二个excel点名称与第一个excel点名称相同，把第二个excel点名称列对应的部件分类的值赋值给第一个点名称列对应的部件分裂的值

在Python中，可以使用pandas库来完成这个任务，因为它能够高效地处理Excel数据，并且支持基于条件的合并操作。假设我们有两个Excel文件，分别是df1.xlsx（包含点名和部分分类）和df2.xlsx（只包含点名和部件分类），下面是步骤：

首先，导入pandas并读取两个Excel文件：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('df1.xlsx')

# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('df2.xlsx')

然后，检查这两个DataFrame是否在点名列上匹配：

# 将第二个文件的点名列设置为索引，以便于后续的合并
df2.set_index('点名称', inplace=True)

# 检查是否所有点名都在df1中
intersection = df1['点名称'].isin(df2.index)

接下来，根据点名的匹配关系合并数据：

# 使用isin()结果来创建一个新的布尔序列，用于选择需要更新的值
update_mask = intersection
updated_df1 = df1.copy()
if update_mask.any():
    updated_df1.loc[intersection, '部件分类'] = df2['部件分类']

最后，保存更新后的df1数据到新的Excel文件：

updated_df1.to_excel('output.xlsx', index=False)