dataframe怎么将一列添加到列表

可以使用 Pandas 库中的 `tolist()` 方法将 dataframe 的列转换为列表，例如：

import pandas as pd

# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将 A 列添加到列表
A_list = df['A'].tolist()
print(A_list)

输出：

[1, 2, 3]

或者也可以使用列表推导式来实现：

A_list = [x for x in df['A']]
print(A_list)

输出：

[1, 2, 3]

相关问题

把一列表添加到dataframe形成一列

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 和 Series 对象来实现，具体操作如下所示：

假设现在有一个列表 data，我们要将其添加到一个已有的 DataFrame 对象 df 中，形成一列：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建要添加的列表
data = [7, 8, 9]

# 将列表添加为 DataFrame 中的一列
df['C'] = pd.Series(data)

# 显示 DataFrame 对象
print(df)

执行上述代码后，可以看到输出结果如下所示：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

其中，A、B、C 分别为 DataFrame 对象中的三列。我们可以发现，通过创建一个 Series 对象，并指定其值为要添加的列表，将其添加到 DataFrame 对象中，就可以形成一列。

如何将DataFrame的一列添加到另一个DataFrame

可以使用 pandas 的 concat 函数来将一个 DataFrame 的列添加到另一个 DataFrame 中。具体步骤如下：

1. 确定要添加的列是哪一列，以及要添加到哪个 DataFrame 中。

2. 使用 loc 函数选择要添加的列，并将其作为一个新的 DataFrame。

3. 使用 concat 函数将新的 DataFrame 与原始 DataFrame 进行拼接（按行或按列）。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9]})

# 将 df2 的 "C" 列添加到 df1 中
new_col = df2.loc[:, 'C']
df1 = pd.concat([df1, new_col], axis=1)

print(df1)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在这个示例中，我们将 df2 的 "C" 列添加到了 df1 中。我们使用 loc 函数选择了要添加的列，并将其作为一个新的 DataFrame。然后，我们使用 concat 函数将新的 DataFrame 与原始 DataFrame df1 进行按列拼接。