给dataframe添加一列

在 Pandas 中，可以使用以下方法向 DataFrame 添加新列：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加新列
df['C'] = [7, 8, 9]

这将在 DataFrame 中添加一列名为 `'C'` 的新列，并将 `[7, 8, 9]` 分配给该列的值。如果要添加的列是从现有的列派生的，则可以使用已有的列计算新列的值。例如，假设我们想要将 `'A'` 和 `'B'` 列相加并将结果存储在新列 `'C'` 中：

# 计算新列的值
df['C'] = df['A'] + df['B']

这将使 DataFrame 中的 `'C'` 列包含 `[5, 7, 9]`。

相关问题

python给dataframe添加一列

在Python中，可以使用Pandas库中的DataFrame类来添加新的列。

举个例子，假设你有一个名为df的DataFrame，并且你想在其中添加一个名为“新列”的列，可以使用以下代码：

df['新列'] = 值

其中值可以是一个列表，也可以是一个常量。例如，如果你想让所有行的新列都是0，可以使用：

df['新列'] = 0

也可以使用assign()函数来添加新列
df = df.assign(新列 = 值)

例如，如果你想让所有行的新列都是0，可以使用：
df = df.assign(新列 = 0)

希望这能帮到你！

python给dataframe添加一列序号 代码实现

可以使用 `reset_index()` 方法来为 DataFrame 添加一列序号，示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 添加一列序号
df['index'] = df.reset_index().index

print(df)

输出结果为：

       name  age  index
0     Alice   25      0
1       Bob   30      1
2  Charlie   35      2

其中，`reset_index()` 方法将原 DataFrame 的索引重置，然后再利用 `index` 属性将新的索引作为一列添加到原 DataFrame 中。