dataframe添加一列索引

DataFrame已经有默认的行索引，需要添加的是列索引。可以通过DataFrame的columns属性来设置列索引。

例如，下面的代码将创建一个包含3列的DataFrame，然后将列索引设置为"col1"、"col2"和"col3"：

import pandas as pd

data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']

print(df)

输出结果为：

   col1  col2  col3
0     1     4     7
1     2     5     8
2     3     6     9

相关问题

dataframe添加一列

要向 DataFrame 添加一列，可以使用以下方法之一：

1. 使用索引方式添加列：

df['new_column'] = [1, 2, 3, 4, 5]

2. 使用 loc 方法添加列：

df.loc[:, 'new_column'] = [1, 2, 3, 4, 5]

3. 使用 assign 方法添加列：

df = df.assign(new_column=[1, 2, 3, 4, 5])

注意：添加的列必须与原 DataFrame 的行数相同。

pandas dataframe添加列索引

可以使用`columns`属性来为DataFrame添加列索引，例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 20, 22], '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 添加列索引
df.columns = ['Name', 'Age', 'Gender']

print(df)

输出结果为：

   Name  Age Gender
0   张三   18     男
1   李四   20     女
2   王五   22     男