dataframe添加一列索引

DataFrame已经有默认的行索引，需要添加的是列索引。可以通过DataFrame的columns属性来设置列索引。

例如，下面的代码将创建一个包含3列的DataFrame，然后将列索引设置为"col1"、"col2"和"col3"：

import pandas as pd

data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']

print(df)

输出结果为：

   col1  col2  col3
0     1     4     7
1     2     5     8
2     3     6     9

相关问题

dataframe添加一列序号

要为一个DataFrame添加一列序号，可以使用`reset_index()`方法来重新设置DataFrame的索引，然后再将索引作为新的一列添加到DataFrame中。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 
                   'age': [25, 32, 18, 47], 
                   'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']})

# 使用reset_index()方法重新设置索引，并将索引作为新的一列添加到DataFrame中
df['index'] = df.reset_index().index

print(df)

输出结果为：

       name  age       city  index
0     Alice   25    Beijing      0
1       Bob   32   Shanghai      1
2   Charlie   18  Guangzhou      2
3     David   47   Shenzhen      3

可以看到，新的一列名为`index`，包含了DataFrame的行号。

dataframe添加一列

要向 DataFrame 添加一列，可以使用以下方法之一：

1. 使用索引方式添加列：

df['new_column'] = [1, 2, 3, 4, 5]

2. 使用 loc 方法添加列：

df.loc[:, 'new_column'] = [1, 2, 3, 4, 5]

3. 使用 assign 方法添加列：

df = df.assign(new_column=[1, 2, 3, 4, 5])

注意：添加的列必须与原 DataFrame 的行数相同。