dataframe转列表保留索引列

在数据处理中，DataFrame是Pandas库中的一个核心数据结构，它是一个二维的、表格型的数据结构，可以看作是一个二维数组。DataFrame具有行索引和列索引，便于进行数据分析和处理。将DataFrame转换为列表，并保留索引列，通常意味着你希望将每一行的数据转换成一个列表，并将索引也作为列表的一部分。

具体操作可以使用Pandas库提供的`to_dict`方法，配合`orient='list'`参数，这样可以将DataFrame转换成一个字典，字典的键是列名，值是对应的数据列表。然后，你需要再添加一个索引列。下面是一个基本的操作步骤：

import pandas as pd

# 假设df是你要转换的DataFrame对象
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
}, index=['a', 'b', 'c'])

# 将DataFrame转换为字典，并保留索引列
data = df.to_dict(orient='list')
data['index'] = df.index.tolist()

# 将字典转换为列表的列表（每一行是一个列表，包括索引）
result_list = [[index] + row for index, row in zip(data['index'], zip(*data.values()))]

print(result_list)

上面的代码会输出如下的列表结构，其中第一列是原DataFrame的索引：

[['a', 1, 4],
 ['b', 2, 5],
 ['c', 3, 6]]