dataframe更改索引列后原本的索引列消失了

是的，当你更改 DataFrame 索引列时，原本的索引列会被覆盖掉，并且不再是 DataFrame 的一部分。如果你想保留原本的索引列，可以将其转换为一个普通的列，然后再添加一个新的索引列。例如，假设原本的 DataFrame 索引列为 'old_index'，你想要将其更改为 'new_index'，可以使用以下代码：

# 假设 df 是原始的 DataFrame
df.reset_index(inplace=True)  # 将原本的索引列转换为普通的列
df.rename(columns={'old_index': 'new_index'}, inplace=True)  # 修改列名
df.set_index('new_index', inplace=True)  # 添加新的索引列

在这个例子中，reset_index() 方法将原本的索引列转换为了普通的列，然后使用 rename() 方法更改了列名，最后使用 set_index() 方法添加了新的索引列。注意，在修改列名时，需要使用 rename() 方法，因为只是简单地修改列名可能会导致其他问题。