dataframe修改索引

在pandas中，可以使用`set_index()`方法来修改DataFrame的索引。它有两个参数：第一个是用作新索引的列名或列编号，第二个是一个布尔值，用于指示是否在原始DataFrame中保留该列。

例如，如果你有一个名为df的DataFrame，其中有一列叫做'index_col'，你想要将它设置为新的索引，而不在原始DataFrame中保留该列，可以这样做：

df = df.set_index('index_col', drop=True)

如果你想保留 'index_col' 列可以将drop参数设置为false

df = df.set_index('index_col', drop=False)

更改索引值也可以通过使用 DataFrame.rename() 或 DataFrame.reindex()
在 rename 中使用 index 参数,

df.rename(index={'old_index_name':'new_index_name'})

reindex 中的参数是新的索引列表

df.reindex(['new_index_name'])

这些方法都会返回一个新的DataFrame，而不会修改原始DataFrame