新建一个dataframe并且不断加入数字

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 类来新建一个 dataframe，并使用 append() 方法不断加入数字。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 新建一个空的 dataframe
df = pd.DataFrame()

# 不断加入数字
for i in range(10):
    df = df.append({'number': i}, ignore_index=True)

# 打印 dataframe
print(df)

输出结果为：

   number
0     0.0
1     1.0
2     2.0
3     3.0
4     4.0
5     5.0
6     6.0
7     7.0
8     8.0
9     9.0

相关问题

新建一个dataframe并且不断加入

新的数据，如何实现？

这个问题可以回答。您可以使用 pandas 库中的 DataFrame 类来创建一个新的 dataframe，并使用 append() 方法来不断添加新的数据。例如：

import pandas as pd

# 创建一个空的 dataframe
df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2', 'col3'])

# 添加新的数据
new_data = {'col1': 1, 'col2': 2, 'col3': 3}
df = df.append(new_data, ignore_index=True)

您可以根据需要添加更多的数据，只需使用相同的方法即可。

新建一个DataFrame

可以使用pandas库来创建DataFrame，以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40],
        'sex': ['F', 'M', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出：

       name  age sex
0     Alice   25   F
1       Bob   30   M
2   Charlie   35   M
3     David   40   M

这里我们首先定义了一个字典`data`，它包含三个键值对，分别是`name`、`age`和`sex`。然后我们使用这个字典来创建一个DataFrame对象`df`，最后打印输出这个DataFrame。注意，DataFrame的列顺序与原始字典中的顺序可能不一样。