dataframe加入新列

在Pandas DataFrame中，如果你想添加一个新的列，你可以直接创建一个新数组或Series，然后指定这个新数组或Series作为新列的值。以下是步骤：

1. **创建新数据**：首先，你需要明确新列的数据类型。例如，如果你想要添加一列年龄，那么新数据应该是个数值型（如整数或浮点数）。

   new_column_data = [25, 30, 35, ...]  # 新的一列年龄数据

2. **创建新列**：接下来，你可以使用`df.loc`、`df.iloc`或直接赋值的方式创建新列。假设我们有一个名为`df`的DataFrame。

- 如果是根据索引添加：

     df['new_age_column'] = new_column_data

- 或者根据位置（从0开始计数）添加：

     df.insert(loc=0, column='new_age_column', value=new_column_data)

3. **检查确认**：最后，你可以使用`.head()`查看新列是否已成功添加到DataFrame中。

   print(df.head())