dataframe加入列

要将列添加到DataFrame中，可以使用以下方法之一：

1. 使用已有的数据创建新列：

   df['new_column'] = values

其中，`new_column`是要添加的新列的名称，`values`是列中的值。`values`可以是一个列表、NumPy数组或其他与DataFrame的长度相匹配的可迭代对象。

2. 使用现有列计算新列：

   df['new_column'] = df['existing_column'] + 5

在这个例子中，我们将使用`existing_column`的值加上5来计算新列`new_column`。

3. 使用apply函数根据函数逐行计算新列：

   def calculate_value(row):
       # 根据需要编写计算逻辑
       return row['column1'] + row['column2']

   df['new_column'] = df.apply(calculate_value, axis=1)

在这个例子中，我们定义了一个函数`calculate_value`，它根据每行的特定列的值进行计算，并将结果赋给新的列`new_column`。

以上是几种常见的方法，你可以根据具体需求选择适合的方式将列添加到DataFrame中。