dataframe加一列c：c列保存b列取值区间，如某一列的b取值为102，则c列置为【100，200】

可以使用 Pandas 库来操作 DataFrame，具体步骤如下：

假设 DataFrame 的名称为 df，b 列的列名为 'b'，需要加入的 c 列的列名为 'c'，取值区间为 【100，200】

1. 首先，计算出 b 列的最大值和最小值，用于确定取值区间的范围：

   b_max = df['b'].max()
   b_min = df['b'].min()

2. 然后，将 b 列的每个取值映射到对应的区间，赋值给 c 列。可以使用 apply 方法和 lambda 函数实现：

   df['c'] = df['b'].apply(lambda x: [b_min, b_max] if x > b_max or x < b_min else [x, x + 100])

这里用了一个三目运算符，判断 x 是否在最大值和最小值的范围内，如果不是，则取整个区间 【b_min，b_max】，否则取 【x，x+100】。

3. 最后，如果需要的话，可以将 c 列的数据类型修改为字符串格式，以符合题目中的要求：

   df['c'] = df['c'].astype(str)

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python dataframe加一列

要给Python DataFrame加一列，可以使用以下代码：

df['new_column'] = [1, 2, 3, 4, 5]

其中，`df`是你的DataFrame，`new_column`是你要添加的新列的名称，`[1, 2, 3, 4, 5]`是你要添加的新列的值。你可以根据需要修改这些值。

r语言给dataframe加一列

可以使用$符号或者[]来给dataframe添加一列。

例如，假设有一个dataframe df，需要给它添加一列，可以使用如下代码：

# 创建一个dataframe
df <- data.frame(a = 1:5, b = c("A", "B", "C", "D", "E"))

# 使用$符号添加一列
df$c <- c("X", "Y", "Z", "W", "V")

# 使用[]添加一列
df["d"] <- 6:10

以上代码分别使用$符号和[]来给df添加了两列，分别为c和d。其中，$符号添加的列可以直接指定列名，而[]添加的列需要指定列名和列的位置。