python dataframe某一列根据上一行的取值进行运算，比如A列上一行若为1，则B列本行取值为0

你可以使用 Pandas 库中的 `shift()` 方法来获取前一行的数据，然后根据其值来对当前行进行运算。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 0, 1, 0, 1], 'B': [0, 0, 0, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据前一行的值设置当前行的值
for i in range(1, len(df)):
    if df.loc[i-1, 'A'] == 1:
        df.loc[i, 'B'] = 0
    else:
        df.loc[i, 'B'] = 1

print(df)

输出结果：

   A  B
0  1  0
1  0  1
2  1  0
3  0  1
4  1  0

在这个示例中，我们使用了一个 for 循环来遍历数据框中的每一行，然后使用 `loc` 方法获取前一行的值，并根据其值来设置当前行的值。