dataframe新加一列 叫name

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 对象的 assign() 方法来添加新列，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'age': [20, 30, 25],
                   'gender': ['M', 'F', 'M']})

# 使用 assign() 方法添加新列
df = df.assign(name=['Alice', 'Bob', 'Charlie'])

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   age gender     name
0   20      M    Alice
1   30      F      Bob
2   25      M  Charlie

相关问题

python dataframe新加一列

可以使用以下代码在Python中给DataFrame添加新列：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加新列
df['C'] = [7, 8, 9]

print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

dataFrame格式新加一列

要在DataFrame中添加新列，可以使用以下方法之一：

1. 使用索引分配：可以通过为DataFrame分配一个新的列标签来添加新列。例如，假设DataFrame名为df，要添加的新列名为'new_column'，可以使用以下语法：

df['new_column'] = values

其中，'values'是一个与DataFrame的行数相同的列表、数组或Series，用于指定新列的值。

2. 使用.insert()方法：可以使用DataFrame的insert()方法在指定位置插入新列。例如，假设要在第2列位置插入一个名为'new_column'的新列，可以使用以下语法：

df.insert(2, 'new_column', values)

其中，'values'是一个与DataFrame的行数相同的列表、数组或Series，用于指定新列的值。

3. 使用.assign()方法：可以使用DataFrame的assign()方法来创建一个包含新列的副本。例如，假设要创建一个名为'new_column'的新列，并将其添加到DataFrame df 中，可以使用以下语法：

df = df.assign(new_column=values)

其中，'values'是一个与DataFrame的行数相同的列表、数组或Series，用于指定新列的值。

以上是三种常见的在DataFrame中添加新列的方法，根据实际情况选择适合你的方法。