如何给DataFrame新添加一列

可以使用以下代码向 DataFrame 新添加一列：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加新列
df['C'] = [7, 8, 9]

print(df)

输出如下：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

其中，`df['C']` 表示新添加的列名，`[7, 8, 9]` 表示新列的数据。

相关问题

给dataframe添加一列

在 Pandas 中，可以使用以下方法向 DataFrame 添加新列：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加新列
df['C'] = [7, 8, 9]

这将在 DataFrame 中添加一列名为 `'C'` 的新列，并将 `[7, 8, 9]` 分配给该列的值。如果要添加的列是从现有的列派生的，则可以使用已有的列计算新列的值。例如，假设我们想要将 `'A'` 和 `'B'` 列相加并将结果存储在新列 `'C'` 中：

# 计算新列的值
df['C'] = df['A'] + df['B']

这将使 DataFrame 中的 `'C'` 列包含 `[5, 7, 9]`。

python给dataframe添加一列

在Python中，可以使用Pandas库中的DataFrame类来添加新的列。

举个例子，假设你有一个名为df的DataFrame，并且你想在其中添加一个名为“新列”的列，可以使用以下代码：

df['新列'] = 值

其中值可以是一个列表，也可以是一个常量。例如，如果你想让所有行的新列都是0，可以使用：

df['新列'] = 0

也可以使用assign()函数来添加新列
df = df.assign(新列 = 值)

例如，如果你想让所有行的新列都是0，可以使用：
df = df.assign(新列 = 0)

希望这能帮到你！